React useOptimistic: Menguasai Pembaruan UI Optimis untuk Pengalaman Pengguna yang Lebih Baik

Dalam lanskap pengembangan web yang serba cepat saat ini, memberikan pengalaman pengguna (UX) yang responsif dan menarik adalah hal yang terpenting. Pengguna mengharapkan umpan balik langsung dari interaksi mereka, dan setiap keterlambatan yang dirasakan dapat menyebabkan frustrasi dan pengabaian. Salah satu teknik ampuh untuk mencapai responsivitas ini adalah pembaruan UI optimis. Hook useOptimistic dari React, yang diperkenalkan di React 18, menawarkan cara yang bersih dan efisien untuk menerapkan pembaruan ini, secara drastis meningkatkan performa yang dirasakan dari aplikasi Anda.

Apa itu Pembaruan UI Optimis?

Pembaruan UI optimis melibatkan pembaruan antarmuka pengguna secara langsung seolah-olah suatu tindakan, seperti mengirimkan formulir atau menyukai postingan, telah berhasil. Ini dilakukan sebelum server mengonfirmasi keberhasilan tindakan tersebut. Jika server mengonfirmasi keberhasilan, tidak ada lagi yang terjadi. Jika server melaporkan eror, UI akan dikembalikan ke keadaan sebelumnya, memberikan umpan balik kepada pengguna. Anggap saja seperti ini: Anda menceritakan lelucon kepada seseorang (tindakan). Anda tertawa (pembaruan optimis, menunjukkan Anda pikir itu lucu) *sebelum* mereka memberi tahu Anda apakah mereka tertawa (konfirmasi server). Jika mereka tidak tertawa, Anda mungkin berkata "yah, ini lebih lucu dalam bahasa Uzbek," tetapi dengan useOptimistic, sebagai gantinya, Anda cukup kembali ke keadaan UI asli.

Manfaat utamanya adalah waktu respons yang terasa lebih cepat, karena pengguna langsung melihat hasil dari tindakan mereka tanpa menunggu perjalanan bolak-balik ke server. Hal ini menghasilkan pengalaman yang lebih lancar dan menyenangkan. Pertimbangkan skenario berikut:

• Menyukai postingan: Alih-alih menunggu server mengonfirmasi suka, jumlah suka langsung bertambah.
• Mengirim pesan: Pesan muncul di jendela obrolan secara instan, bahkan sebelum benar-benar dikirim ke server.
• Menambahkan item ke keranjang belanja: Jumlah keranjang diperbarui secara langsung, memberikan umpan balik instan kepada pengguna.

Meskipun pembaruan optimis menawarkan manfaat yang signifikan, sangat penting untuk menangani potensi eror dengan baik untuk menghindari menyesatkan pengguna. Kita akan menjelajahi cara melakukannya secara efektif menggunakan useOptimistic.

Memperkenalkan Hook useOptimistic React

Hook useOptimistic menyediakan cara yang mudah untuk mengelola pembaruan optimis di komponen React Anda. Ini memungkinkan Anda untuk mempertahankan state yang mencerminkan data aktual dan pembaruan optimis yang berpotensi belum dikonfirmasi. Berikut adalah struktur dasarnya:

            
const [optimisticState, addOptimistic]
    = useOptimistic(initialState, updateFn);

            

              
                Copy
              
            
          

• optimisticState: Ini adalah state saat ini, yang mencerminkan data aktual dan setiap pembaruan optimis.
• addOptimistic: Fungsi ini memungkinkan Anda menerapkan pembaruan optimis ke state. Fungsi ini mengambil satu argumen, yang mewakili data yang terkait dengan pembaruan optimis.
• initialState: State awal dari nilai yang kita optimalkan.
• updateFn: Fungsi untuk menerapkan pembaruan optimis.

Contoh Praktis: Memperbarui Daftar Tugas secara Optimis

Mari kita ilustrasikan cara menggunakan useOptimistic dengan contoh umum: mengelola daftar tugas. Kita akan memungkinkan pengguna untuk menambahkan tugas, dan kita akan memperbarui daftar secara optimis untuk menampilkan tugas baru dengan segera.

Pertama, mari kita siapkan komponen sederhana untuk menampilkan daftar tugas:

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function TaskList() {
  const [tasks, setTasks] = useState([
    { id: 1, text: 'Belajar React' },
    { id: 2, text: 'Menguasai useOptimistic' },
  ]);

  const [optimisticTasks, addOptimisticTask] = useOptimistic(
    tasks,
    (currentTasks, newTask) => [...currentTasks, {
      id: Math.random(), // Idealnya, gunakan UUID atau ID yang dihasilkan server
      text: newTask
    }]
  );

  const [newTaskText, setNewTaskText] = useState('');

  const handleAddTask = async () => {
    // Tambahkan tugas secara optimis
    addOptimisticTask(newTaskText);

    // Simulasikan panggilan API (ganti dengan panggilan API Anda yang sebenarnya)
    try {
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulasikan latensi jaringan
      setTasks(prevTasks => [...prevTasks, {
        id: Math.random(), // Ganti dengan ID sebenarnya dari server
        text: newTaskText
      }]);
    } catch (error) {
      console.error('Eror saat menambahkan tugas:', error);
      // Kembalikan pembaruan optimis (tidak ditampilkan dalam contoh sederhana ini - lihat bagian lanjutan)
      // Dalam aplikasi nyata, Anda perlu mengelola daftar pembaruan optimis
      // dan mengembalikan pembaruan spesifik yang gagal.
    }

    setNewTaskText('');
  };

  return (
    

      
Daftar Tugas
      

        {optimisticTasks.map(task => (
          
{task.text}
        ))}
      
       setNewTaskText(e.target.value)}
      />
      Tambah Tugas
    
  );
}

export default TaskList;

            

              
                Copy
              
            
          

Dalam contoh ini:

• Kita menginisialisasi state tasks dengan sebuah array tugas.
• Kita menggunakan useOptimistic untuk membuat optimisticTasks, yang pada awalnya mencerminkan state tasks.
• Fungsi addOptimisticTask digunakan untuk menambahkan tugas baru secara optimis ke array optimisticTasks.
• Fungsi handleAddTask dipicu saat pengguna mengklik tombol "Tambah Tugas".
• Di dalam handleAddTask, pertama-tama kita memanggil addOptimisticTask untuk segera memperbarui UI dengan tugas baru.
• Kemudian, kita mensimulasikan panggilan API menggunakan setTimeout. Dalam aplikasi nyata, Anda akan mengganti ini dengan panggilan API Anda yang sebenarnya untuk membuat tugas di server.
• Jika panggilan API berhasil, kita memperbarui state tasks dengan tugas baru (termasuk ID yang dihasilkan server).
• Jika panggilan API gagal (tidak sepenuhnya diimplementasikan dalam contoh sederhana ini), kita perlu mengembalikan pembaruan optimis. Lihat bagian lanjutan di bawah ini tentang cara mengelolanya.

Contoh sederhana ini menunjukkan konsep inti dari pembaruan optimis. Saat pengguna menambahkan tugas, tugas itu langsung muncul di daftar, memberikan pengalaman yang responsif dan menarik. Panggilan API yang disimulasikan memastikan bahwa tugas tersebut akhirnya disimpan ke server, dan UI diperbarui dengan ID yang dihasilkan server.

Menangani Eror dan Mengembalikan Pembaruan

Salah satu aspek paling penting dari pembaruan UI optimis adalah menangani eror dengan baik. Jika server menolak pembaruan, Anda perlu mengembalikan UI ke keadaan sebelumnya untuk menghindari menyesatkan pengguna. Ini melibatkan beberapa langkah:

1. Melacak Pembaruan Optimis: Saat menerapkan pembaruan optimis, Anda perlu melacak data yang terkait dengan pembaruan itu. Ini bisa melibatkan penyimpanan data asli atau pengidentifikasi unik untuk pembaruan tersebut.
2. Penanganan Eror: Saat server mengembalikan eror, Anda perlu mengidentifikasi pembaruan optimis yang sesuai.
3. Mengembalikan Pembaruan: Menggunakan data atau pengidentifikasi yang tersimpan, Anda perlu mengembalikan UI ke keadaan sebelumnya, secara efektif membatalkan pembaruan optimis.

Mari kita perluas contoh kita sebelumnya untuk menyertakan penanganan eror dan pengembalian pembaruan. Ini memerlukan pendekatan yang lebih kompleks untuk mengelola state optimis.

            
import React, { useState, useOptimistic, useCallback } from 'react';

function TaskListWithRevert() {
  const [tasks, setTasks] = useState([
    { id: 1, text: 'Belajar React' },
    { id: 2, text: 'Menguasai useOptimistic' },
  ]);

  const [optimisticTasks, addOptimisticTask] = useOptimistic(
    tasks,
    (currentTasks, newTask) => [...currentTasks, {
      id: `optimistic-${Math.random()}`, // ID unik untuk tugas optimis
      text: newTask,
      optimistic: true // Tanda untuk mengidentifikasi tugas optimis
    }]
  );

  const [newTaskText, setNewTaskText] = useState('');

  const handleAddTask = useCallback(async () => {
    const optimisticId = `optimistic-${Math.random()}`; // Buat ID unik untuk tugas optimis
    addOptimisticTask(newTaskText);

    // Simulasikan panggilan API (ganti dengan panggilan API Anda yang sebenarnya)
    try {
      await new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
          const success = Math.random() > 0.2; // Simulasikan kegagalan sesekali
          if (success) {
            resolve();
          } else {
            reject(new Error('Gagal menambahkan tugas'));
          }
        }, 500);
      });

      // Jika panggilan API berhasil, perbarui state tugas dengan ID asli dari server
      setTasks(prevTasks => {
        return prevTasks.map(task => {
          if (task.id === optimisticId) {
            return { ...task, id: Math.random(), optimistic: false }; // Ganti dengan ID asli dari server
          }
          return task;
        });
      });
    } catch (error) {
      console.error('Eror saat menambahkan tugas:', error);
      // Kembalikan pembaruan optimis
      setTasks(prevTasks => prevTasks.filter(task => task.id !== `optimistic-${optimisticId}`));
    }

    setNewTaskText('');
  }, [addOptimisticTask]); // useCallback untuk mencegah render ulang yang tidak perlu


  return (
    

      
Daftar Tugas (dengan Pengembalian)
      

        {optimisticTasks.map(task => (
          

            {task.text}
            {task.optimistic &&  (Optimis)}
          
        ))}
      
       setNewTaskText(e.target.value)}
      />
      Tambah Tugas
    
  );
}

export default TaskListWithRevert;

            

              
                Copy
              
            
          

Perubahan kunci dalam contoh ini:

• ID Unik untuk Tugas Optimis: Kita sekarang membuat ID unik (optimistic-${Math.random()}) untuk setiap tugas optimis. Ini memungkinkan kita untuk dengan mudah mengidentifikasi dan mengembalikan pembaruan tertentu.
• Tanda optimistic: Kita menambahkan tanda optimistic ke setiap objek tugas untuk menunjukkan apakah itu pembaruan optimis. Ini memungkinkan kita untuk secara visual membedakan tugas optimis di UI.
• Kegagalan API yang Disimulasikan: Kami telah memodifikasi panggilan API yang disimulasikan agar sesekali gagal (peluang 20%) menggunakan Math.random() > 0.2.
• Mengembalikan saat Terjadi Eror: Jika panggilan API gagal, kita sekarang memfilter array tasks untuk menghapus tugas optimis dengan ID yang cocok, secara efektif mengembalikan pembaruan.
• Memperbarui dengan ID Asli: Ketika panggilan API berhasil, kita memperbarui tugas di array tasks dengan ID sebenarnya dari server. (Dalam contoh ini, kita masih menggunakan Math.random() sebagai placeholder).
• Menggunakan useCallback: Fungsi handleAddTask sekarang dibungkus dalam useCallback untuk mencegah render ulang komponen yang tidak perlu. Ini sangat penting saat menggunakan useOptimistic, karena render ulang dapat menyebabkan pembaruan optimis hilang.

Contoh yang disempurnakan ini menunjukkan cara menangani eror dan mengembalikan pembaruan optimis, memastikan pengalaman pengguna yang lebih kuat dan andal. Kuncinya adalah melacak setiap pembaruan optimis dengan pengidentifikasi unik dan memiliki mekanisme untuk mengembalikan UI ke keadaan sebelumnya ketika terjadi eror. Perhatikan teks (Optimis) yang muncul sementara yang menunjukkan kepada pengguna bahwa UI dalam keadaan optimis.

Pertimbangan Lanjutan dan Praktik Terbaik

Meskipun useOptimistic menyederhanakan implementasi pembaruan UI optimis, ada beberapa pertimbangan lanjutan dan praktik terbaik yang perlu diingat:

• Struktur Data Kompleks: Saat berurusan dengan struktur data yang kompleks, Anda mungkin perlu menggunakan teknik yang lebih canggih untuk menerapkan dan mengembalikan pembaruan optimis. Pertimbangkan untuk menggunakan pustaka seperti Immer untuk menyederhanakan pembaruan data yang tidak dapat diubah (immutable).
• Resolusi Konflik: Dalam skenario di mana banyak pengguna berinteraksi dengan data yang sama, pembaruan optimis dapat menyebabkan konflik. Anda mungkin perlu menerapkan strategi resolusi konflik di server untuk menangani situasi ini.
• Optimasi Performa: Pembaruan optimis berpotensi memicu render ulang yang sering, terutama pada komponen yang besar dan kompleks. Gunakan teknik seperti memoization dan shouldComponentUpdate untuk mengoptimalkan performa. Hook useCallback sangat penting.
• Umpan Balik Pengguna: Berikan umpan balik yang jelas dan konsisten kepada pengguna tentang status tindakan mereka. Ini bisa melibatkan menampilkan indikator pemuatan, pesan sukses, atau pesan eror. Tag "(Optimis)" sementara dalam contoh adalah salah satu cara sederhana untuk menunjukkan state sementara.
• Validasi Sisi Server: Selalu validasi data di server, bahkan jika Anda melakukan pembaruan optimis di klien. Ini membantu memastikan integritas data dan mencegah pengguna jahat memanipulasi UI.
• Idempotensi: Pastikan operasi sisi server Anda bersifat idempoten, yang berarti melakukan operasi yang sama beberapa kali memiliki efek yang sama seperti melakukannya sekali. Ini penting untuk menangani situasi di mana pembaruan optimis diterapkan beberapa kali karena masalah jaringan atau keadaan tak terduga lainnya.
• Kondisi Jaringan: Perhatikan kondisi jaringan yang bervariasi. Pengguna dengan koneksi yang lambat atau tidak andal mungkin lebih sering mengalami eror dan memerlukan mekanisme penanganan eror yang lebih kuat.

Pertimbangan Global

Saat menerapkan pembaruan UI optimis dalam aplikasi global, penting untuk mempertimbangkan faktor-faktor berikut:

• Lokalisasi: Pastikan semua umpan balik pengguna, termasuk indikator pemuatan, pesan sukses, dan pesan eror, dilokalkan dengan benar untuk berbagai bahasa dan wilayah.
• Aksesibilitas: Pastikan bahwa pembaruan optimis dapat diakses oleh pengguna dengan disabilitas. Ini mungkin melibatkan penyediaan teks alternatif untuk indikator pemuatan dan memastikan bahwa perubahan UI diumumkan ke pembaca layar.
• Sensitivitas Budaya: Waspadai perbedaan budaya dalam ekspektasi dan preferensi pengguna. Misalnya, beberapa budaya mungkin lebih menyukai umpan balik yang lebih halus atau tidak mencolok.
• Zona Waktu: Pertimbangkan dampak zona waktu pada konsistensi data. Jika aplikasi Anda melibatkan data yang sensitif terhadap waktu, Anda mungkin perlu menerapkan mekanisme untuk menyinkronkan data di berbagai zona waktu.
• Privasi Data: Perhatikan peraturan privasi data di berbagai negara dan wilayah. Pastikan Anda menangani data pengguna dengan aman dan sesuai dengan semua hukum yang berlaku.

Contoh dari Seluruh Dunia

Berikut adalah beberapa contoh bagaimana pembaruan UI optimis digunakan dalam aplikasi global:

• Media Sosial (mis., Twitter, Facebook): Memperbarui jumlah suka, jumlah komentar, dan jumlah berbagi secara optimis untuk memberikan umpan balik langsung kepada pengguna.
• E-commerce (mis., Amazon, Alibaba): Memperbarui total keranjang belanja dan konfirmasi pesanan secara optimis untuk menciptakan pengalaman berbelanja yang mulus.
• Alat Kolaborasi (mis., Google Docs, Microsoft Teams): Memperbarui dokumen bersama dan pesan obrolan secara optimis untuk memfasilitasi kolaborasi waktu nyata.
• Pemesanan Perjalanan (mis., Booking.com, Expedia): Memperbarui hasil pencarian dan konfirmasi pemesanan secara optimis untuk menyediakan proses pemesanan yang responsif dan efisien.
• Aplikasi Keuangan (mis., PayPal, TransferWise): Memperbarui riwayat transaksi dan laporan saldo secara optimis untuk memberikan visibilitas langsung ke aktivitas keuangan.

Kesimpulan

Hook useOptimistic dari React menyediakan cara yang kuat dan nyaman untuk menerapkan pembaruan UI optimis, secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi Anda. Dengan segera memperbarui UI seolah-olah suatu tindakan telah berhasil, Anda dapat menciptakan pengalaman yang lebih responsif dan menarik bagi pengguna Anda. Namun, sangat penting untuk menangani eror dengan baik dan mengembalikan pembaruan bila perlu untuk menghindari menyesatkan pengguna. Dengan mengikuti praktik terbaik yang diuraikan dalam panduan ini, Anda dapat secara efektif memanfaatkan useOptimistic untuk membangun aplikasi web berkinerja tinggi dan ramah pengguna untuk audiens global. Ingatlah untuk selalu memvalidasi data di server, mengoptimalkan performa, dan memberikan umpan balik yang jelas kepada pengguna tentang status tindakan mereka.

Seiring ekspektasi pengguna terhadap responsivitas terus meningkat, pembaruan UI optimis akan menjadi semakin penting untuk memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa. Menguasai useOptimistic adalah keterampilan berharga bagi setiap pengembang React yang ingin membangun aplikasi web modern berkinerja tinggi yang beresonansi dengan pengguna di seluruh dunia.